“NLP” (Natural Language Processing) kelimeleri Türkçe’de “doğal dil işleme” olarak çevrilebilir. Bu, bilgisayarların insan dilini anlama ve kullanma yeteneği olarak tanımlanır. NLP, insan dilini kullanan yazılım sistemleri ve uygulamaların geliştirilmesine yardımcı olan bir daldır. Örneğin, bir dil çevirisi yazılımı, bir dilin kelime ve cümlelerini diğer bir dilin kelime ve cümlelerine çevirir. Bu, dil çevirisi yazılımının doğal dil işleme becerisi kullanarak yapılır.
NLP çeşitleri;
- Dil çevirisi yazılımı: Bu yazılım, bir dilin kelime ve cümlelerini diğer bir dilin kelime ve cümlelerine çevirir. Örneğin, İngilizce bir cümleyi Almanca’ya çevirebilir.
- Chatbot: Bu yazılım, insan dilini kullanarak konuşan bir sohbet robotudur. Örneğin, bir chatbot’a bir soru sormak ve chatbot’un bu soruya yanıt vermesi mümkündür.
- Ses tanıma sistemi: Bu yazılım, insan sesini makine diline çevirir. Örneğin, bir ses tanıma sistemi, bir kişinin söylediği cümleyi metin olarak gösterebilir.
- Spam filtresi: Bu yazılım, e-postalardaki spam mesajlarını tespit etmeye yardımcı olur. Spam filtresi, e-postalardaki kelime ve ifadeleri inceler ve spam olabilecekleri tespit eder.
NLP için kullanılan kütüphaneler hangileridir?
Doğal dil işleme (NLP) için kullanılabilecek birçok kütüphane mevcuttur. Burada bazı örnekler verebilirim:
- NLTK (Natural Language Toolkit): Bu Python dilinde geliştirilmiş bir NLP kütüphanesidir. NLTK, dil işleme, dil çözümleme, dil öğrenimi gibi birçok NLP görevini yapmak için kullanılabilir.
- spaCy: Bu da Python dilinde geliştirilmiş bir NLP kütüphanesidir. spaCy, dil işleme, dil çözümleme, dil modelleme gibi birçok NLP görevini yapmak için kullanılabilir.
- GPT-3 API: Bu, OpenAI tarafından geliştirilen bir NLP kütüphanesidir. GPT-3 API, dil modelleme, dil çözümleme, dil öğrenimi gibi birçok NLP görevini yapmak için kullanılabilir.
- TextBlob: Bu da Python dilinde geliştirilmiş bir NLP kütüphanesidir. TextBlob, dil çözümleme, dil işleme, dil öğrenimi gibi birçok NLP görevini yapmak için kullanılabilir.
Bu sadece birkaç örnek. Aslında, NLP için kullanılabilecek birçok kütüphane mevcuttur. Hangi kütüphaneyi kullanacağınız, projenizin ihtiyaçlarına ve tercihine göre değişebilir.
NLP ve Python
Doğal dil işleme (NLP) için Python dilinin ön planda olduğu söylenebilir. Python, dil işleme, dil çözümleme, dil öğrenimi gibi birçok NLP görevini yapmak için kullanılabilen birçok kütüphaneye sahiptir. Ayrıca, Python’ın yüksek seviyeli bir dil olması nedeniyle, kodları yazmak ve anlamak daha kolaydır. Bu nedenle, NLP için Python dilinin ön plana çıktığı söylenebilir.
NLP için Java Kütüphaneleri
Doğal dil işleme (NLP) için Python dışında da birçok kütüphane mevcuttur. Örneğin:
- Stanford CoreNLP: Bu, Java dilinde geliştirilmiş bir NLP kütüphanesidir. Stanford CoreNLP, dil işleme, dil çözümleme, dil öğrenimi gibi birçok NLP görevini yapmak için kullanılabilir.
- Apache OpenNLP: Bu da Java dilinde geliştirilmiş bir NLP kütüphanesidir. Apache OpenNLP, dil işleme, dil çözümleme, dil öğrenimi gibi birçok NLP görevini yapmak için kullanılabilir.
- GATE (General Architecture for Text Engineering): Bu, Java dilinde geliştirilmiş bir NLP kütüphanesidir. GATE, dil işleme, dil çözümleme, dil öğrenimi gibi birçok NLP görevini yapmak için kullanılabilir.
NLP için kaynak kitaplar
Doğal dil işleme (NLP) öğrenmek için aşağıdaki kitaplardan bazılarını öneririm:
- “Speech and Language Processing”, Daniel Jurafsky ve James H. Martin tarafından yazılmıştır. Bu kitap, dil işleme, dil çözümleme ve dil öğrenimi gibi NLP konularını kapsamlı bir şekilde anlatır.
- “Natural Language Processing with Python”, Steven Bird, Ewan Klein ve Edward Loper tarafından yazılmıştır. Bu kitap, Python dilini kullanarak NLP öğrenmeyi anlatır. Kitapta, Python kodlarıyla örnekler verilir ve NLP yöntemlerinin nasıl kullanılacağı gösterilir.
- “Foundations of Statistical Natural Language Processing”, Christopher D. Manning ve Hinrich Schütze tarafından yazılmıştır. Bu kitap, dil işleme, dil çözümleme ve dil öğrenimi gibi NLP konularını istatistiksel açıdan ele alır.
Bu kitaplar, NLP öğrenmek isteyenler için iyi bir başlangıç noktası olabilir. Eğer NLP öğrenmek istiyorsanız, bu kitaplardan birini veya birkaçını okuyarak konuları öğrenebilirsiniz. Bu kitapların yanı sıra, internette de NLP ile ilgili çeşitli makaleler ve öğrenme kaynakları mevcuttur. Bu kaynaklardan da faydalanarak NLP öğrenebilirsiniz.
Sonuç
Doğal dil işleme (NLP) uzun bir çalışma ile uzmanlık sağlanabilecek bir alan olduğunu söyleyebiliriz. Son zamanlarda karşımıza çıkan chatGBT gibi bir teknolojinin hayatımıza girmesiyle bunun alanın ne kadar önemli olduğu ve gelecekte bu alanın ön planda olacağını söyleyebiliriz. Konu ile ilgilenenler için bazı kaynak ve kütüphaneleri bir araya getirmeye çalıştım.
trycteach 