Veri görselleştirme işleminde; veri tabanındaki veriler toparlanır. Grafik ve diyagram yardımı ile bu veriler anlamlı bir hale getirilir. Verilerin sınıflandırılması, toparlanması ve tek bir sayfa üstünde gösterilmesi, şirketlerin stratejilerini ve politikalarını belirlemesine yardımcı olur.
Veri görselleştirme işleminin iki temel kuralı vardır. Bunlar;
- Verilerin detaylı bir şekilde incelenmesi,
- Verileri birbirleri ile iletişim haline getirilmesi, gerekmektedir.
Verilerin neden incelenmesi gerekir?
Veriyi anlamlı bir hale getirmek için incelenmesi gerekir. Bunun için veriyi çeşitli görsel grafiklere (çubuk, çizgi, eğri) dönüştürmek, içeriği hakkında fikir verir.
Şeytan ayrıntıda gizlidir. Goethe
Kirli verilerin çıkarılması işlemi verinin sadeleştirilmesidir. Bu oldukça etkili bir yöntemdir. Ancak bu işlemin oldukça dikkatli yapılması gerekir. Sadeleştirme esnasında gereksiz olduğu düşüncesi ile pek çok veri çıkarılır. Bu verilerin önemli detay bilgiler barındırma ihtimali vardır.
Verileri birbirleriyle iletişime geçirme
Eldeki veriler konusunda yeterli bilgiye sahip olduğunuzda içeriği konusunda da detaylı bilgiye sahip olursunuz. Verinin içeriği konusunda bilgi sahibi olunca sadeleştirme işlemi çok daha kolay ve çok daha doğru olur. Sadeleştirilen ve işlemden geçen veriler, grafiklere dönüştürülür. Veriler kurumlar içerisindeki departmanlar, komisyonlar, genel halk gibi kitleler için görselleştirilir.
İnsanlar veriye gitmezlerse, veri onlara gelmelidir.
Hangi grafik ve diyagramlar kullanılmalıdır?
Piyasada bu işi yapan pek çok kütüphane mevcut ben bunlardan birkaç tanesini paylaşmak istiyorum.
Zoho Analytics
Geliştirdikleri kütüphaneler yardımı ile, pek çok ortamdaki (Office, Google, Drop Box vs.) verileri bir araya getirebiliyor.
Flexmonster
Angular, react, jquery, vue gibi javascript kütüphaneleri ile uyumlu olarak çalışabilmektedir. Büyük datasetleri kısa sürede render edebilir. Oracle, MS Sql, Mongo Db gibi veri tabanlarına direkt olarak bağlanabilir.
D3
JavaScript tabanlı bir kütüphanedir. DOM manipülasyonu ile güçlü bir altyapısı mevcuttur. Öğrenme ve kullanım maliyetleri yüksektir.
HighCharts
Highcharts, 2009’dan beri aktif olarak geliştirilmektedir. SVG (Scalable Vector Graphics) tabanlı, çok platformlu bir görselleştirme kütüphanesidir. Web ve mobil projelerinize, mobil cihazlar için optimize edilmiş grafikler eklemenizi kolaylaştırır.
Echarts
Echarts, Baidu firmasının veri görselleştirme ekibi tarafından geliştirilmektedir. Kurumsal düzeyde Apache lisansına sahip bir grafik aracıdır. Bilgisayarlarda ve mobil cihazlarda sorunsuz çalışan bir Javascript grafik kütüphanesidir ve mevcut tarayıcıların pek çoğu ile uyumludur.
Sonuç
Veri görselleştirme birçok disiplinin bir araya gelmesiyle meydana gelmiştir. Tam da bu disiplinler arası doğası nedeniyle görselleştirme alanının canlılık ve fırsatlarla dolu olmasına neden olur. Veri görselleştirme sayesinde karmaşık olarak görünen problemler basit bir halde insanların karşısına çıkar.
trycteach 