Data Science’ın kariyerinin anlamı, her türden iş modeli için bir ihtiyaçtır. Sosyal medya ve internetin yaygınlaşması ile pazarlama stratejileri bu alanlara doğru yönelimde bulunmaya başladı. İnsan davranışlarını, müşteri portföyünü belirlemek ve satışları arttırmak için Data Science ile kariyer yapmış olan profesyoneller kullanılmaya başlandı.
Data Science ile ilgili kariyer yapmak isteyenler, konu ile ilgili hem eğitim hem zaman hem de parasal olarak yatırım yapmasına rağmen ancak %10 ila %15’i konu ile ilgili iş bulabilmektedir. Bunun bir sebebi işin oldukça kompleks ve anlaşılmasının zor olmasıdır. Burada kariyer için gerekli olan önkoşulları sıralamaya çalıştık.
Programming – Programlama
Temel düzeyde de olsa başlangıç için programlama bilgisine sahip olunması gerekir. Datanın incelenmesi, temizlenmesi ve modellenmesi konusunda programlama bilgisi önemli yer tutmaktadır.
Machine Learning – Makine Öğrenimi
Machine learning ve algoritmaları konusunda bilgi sahibi olunmalıdır. Algoritmalar dataların içerisindeki pattern ve modelleme tespitlerinde yer almaktadır.
Statistics – İstatistik
Data science ve machine learning için istatistik göz ardı edilecek bir konu değildir. İstatistik biliminin temellerini içinde barındırmaktadır.
Visualization
Dataların gösterilmesi için çeşitli teknikler konusunda bilgi sahibi olmak gerekmektedir. Çeşitli tablo, grafik ve dağılım teknikleriyle dataların incelenmesi konusunda bilgi sahibi olmak Data Scientist olma yolunda önemli bir adımdır.
Model Building
Elde edilen datanın bir pattern’e sokulması gerekir. Machine learning algoritmalarından bazılarını kullanarak bu datalar modellenir ve anlaşılır hale getirilir. Kullanılan bazı algoritmalar linear regression, logistic regression, decision tree gibidir. Bu algoritmaları yürütebileceğiniz çeşitli kütüphaneler mevcuttur ama bir data science mesleğini icra eden kişinin bunların içeriğini bilmesi gerekir. Hangi durumda hangi yolun izlenmesi gerektiği konusu tecrübe ve bilgi ister.
Sonuç
Data science ile ilgili kariyer yapmak isteyen kişilerin bu konular üstünde eğitimler almalı ve uzmanlaşması gerekir. Data Science ile ilgili kariyer yapmak isteyenlerin gerekli olan nitelikleri oldukça fazla olmasına rağmen, uzun vadeli bir meslek olacağını söyleyebiliriz. Bunun nedenlerinden biri bu konu ile ilgili standart ürünlerin hazırlanabilmesi oldukça zordur, tasarımlar ve yapılandırılmamoş verilerin (unstructured data) anlaşılması ve bir pattern seçilmesi vakit ve tecrübe isteyen bir konudur.

Son zamanlarda incelediğim en güzel yazı olmuş başarılar
BeğenBeğen